10月23至24日，第二届中国（广东）人工智能发展高峰论坛在南沙隆重举行，多达600位国内外行业大咖和专家齐聚南沙，环绕＂AI＆ALL（人工智能无处不在）＂这一主题，把脉人工智能产业下一步发展。暗物智能科技（以下全称＂DMAI＂）创始人朱松纯教授应邀参加本次大会，并环绕人工智能领域的前沿技术、发展趋势等核心问题，不作主题为《常识提供：标准化人工智能的必经之路》的演说。朱松纯提及，当前大部分AI应用于是＂鹦鹉模式＂，即依赖大量数据，针对特定任务做到反复训练，但无法一般化和说明。

▲朱松纯教授不作主题演说这条＂大数据、小任务＂之路，朱松纯早在十几年前就做到过尝试。2005年，朱松纯教授领衔正式成立了国内首个非营利性的研究机构——莲花山计算机视觉研究院，并筹设了世界上最先的大数据标示团队，公布了精细化程度最低、语义信息最非常丰富的大规模数据库LHIDataset。

其标示的广度和细致程度为世界领先，并推展了计算机视觉的和图像除错任务的发展。也正是在做到数据标示的过程中，朱松纯及其团队找到了人工智能研究领域的新课题——无论所求多少数据，机器都无法解释物体和场景的物理属性、用于功能、不道德因果和人的意图及价值观等。

为什么现在的机器人往往是在「扯白」？究竟什么才是我们希望的标准化人工智能？他以乌鸦通过感官、理解、推理小说、自学和继续执行已完成扔核桃的例子紧贴，展出了一个不依赖大数据的几乎自律的智能。＂目前仅次于的问题是缺少常识。＂朱松纯指出，构建标准化人工智能的关键是常识的提供。

他在演说中认为，从任务的本质抵达，挖出因果、目的、意图等人工智能的＂暗物质＂，从而让AI确实解读概念，是可一般化智能的核心。基于此，他明确提出了颠覆性的AI与人交流协作的理解架构，并在其建构的＂小数据、大任务＂的训练平台上，展现出集视觉、理解、语言、自学、机器人等功能为一体的标准化人工智能的系统原型。

＂AI有了常识，就不会获释极大的生产力，确实无处不在。＂据报导，作为全球知名计算机视觉专家、统计资料与应用于数学家、人工智能专家，朱松纯教授已在国际顶级期刊和会议上公开发表论文近300篇，多次进帐还包括赫尔姆霍茨奖（国际计算机视觉大会授予）、计算出来建模奖（国际认知科学学会授予）、马尔奖（计算机视觉领域的最低奖项）在内的多个重磅级国际学术奖项。为推展新一代人工智能技术与产业深度融合，朱松纯于2017年在美国洛杉矶创办DMAI，并于2018年将公司落户南沙。

目前总部南沙享有国际顶尖的研发团队和具备非常丰富实战经验的应用于继续执行团队，自律研发新一代人工智能操作系统DMOS，可将横跨领域的AI能力与各类场景任务展开强劲融合，推展行业商业模式的创意。环绕智能化教育场景中急需解决问题的难题和痛点，DMAI首度在AI＋教育领域构建落地。据CEO林倞讲解，公司的软硬件教育产品还包括深层次解读教学场景的AI平台、寓教于乐的陪伴自学机器人、延伸教师能力的AI助教。

合作客户还包括中兴、联通、慢手、乐学、沥拓、崇文中学、Etalk、你好星等，覆盖面积广东、上海、北京、山东等多个省份的学校，承托引导教育现代化的技术变革。值得注意的是，公司也早已将各类智慧教学产品运用于华南师范大学附属南沙小学、实验小学，助力南沙打造出＂强劲理解人工智能＋智慧教育＂创意应用于先导示范区，构成全国领先的人工智能城市典范。

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